Curso de extensão universitária: Análise Espectral de Séries Temporais

Data: 
15/01/2018 - 09:00 - 19/01/2018 - 17:00
Local: 
IAG (Rua do Matão, 1226, Cidade Universitária)


O curso é gratuito e tem como objetivo introduzir o uso de ferramentas modernas na análise espectral e de séries temporais, com aplicações na Astronomia, Geofísica e Meteorologia. As aulas incluem atividades teóricas e práticas, sob coordenação do Prof. Dr. Pedro Leite da Silva Dias.

 
Curso de difusão: Análise Espectral de Séries Temporais
Público Alvo: estudantes de graduação e pós-graduação em ciências exatas; pós-doutorandos
Aulas: de 15 a 19/01/2018, das 9:00 às 17:00
Carga horária: 40h
Vagas: 24 (mínimo de participantes: 15)
Critérios de aprovação: 85% de frequência e avaliação de uma monografia associada a aplicação dos métodos ensinados no curso
Gratuito
 
Inscrições
Período: 18/12/2017 a 01/01/2018
Procedimento de inscrição (duas etapas):
2. Envio da seguinte documentação para o e-mail cursosext@iag.usp.br:
a) RG/RNE;
b) Se estudante: cópia do histórico escolar de graduação/pós-graduação;
c) Se formado: cópia do histórico escolar e diploma ou comprovante de conclusão de curso da última titulação.
Critério de seleção: análise curricular e ordem de recebimento da inscrição e documentação completa
 
Programa:
1. Elementos de Probabilidade e Processos Estocásticos
- Medida de probabilidade
- Principais distribuições
- Conceitos de processos estocásticos
- Processos estacionários: no sentido a mplo e estrito
2. Métodos de Análise Espectral Univariada
- Não-paramétricos clássicos: a) periodograma, b) estimador de Blackmann-Tuckey, c) uso de janelas, d) resolução espectral, e) compromisso entre viés e
variância;
- Não-para métrico moderno: “multitapering”;
- Paramétricos: a) Modelos Autorregressivos (A R), b) de Média Móvel (MA) e c) ARMA.
3. Análise Espectral Multivariada
- Espectros cruzados e funções de coerência;
- Modelos lineares multivariados;
4. Pré-processamento dos dados
- Noções de filtragem e seus efeitos
- Regressão harmônica
5. Estensões da análise espectral / para o caso não-linear
- Análise poli-espectral: bi-espectro, triespectro;
- Testes para identificar sinais não-lineares.