Escola de Verão de Geofísica 2024

Data

Horário de início

09:00

Local

IAG/USP (Rua do Matão, 1226 - Cidade Universitária)

A 26ª Escola de Verão de Geofísica será realizada na semana de 29 de janeiro a 02 de fevereiro de 2024, sob a coordenação do Prof. Dr. Jorge Porsani e da Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra, e vice-coordenação do Prof. Dr. George Sand Leão Araújo de França.

A Escola de Verão será presencial. Todos os cursos terão monitores (alunos de graduação e pós-graduação) para auxiliar os ministrantes e os alunos.

Apoio:

  • SBGf - Sociedade Brasileira de Geofísica
  • CPRM-SGB - Serviço Geológico do Brasil
  • Vale
  • Xcalibur
  • PGS
  • PRCEU-USP

Contato:

  • Secretaria da Comissão de Cultura e Extensão
  • Telefone: (11) 3091-4694
  • E-mail: cursosext@iag.usp.br

 

ÍNDICE

Parceiros
SGB SBGf Vale Xcalibur PGS PRCEU/USP

INSCRIÇÕES

  • Cursos de extensão: de 13/11 a 27/11/2023 - NOVAS DATAS
  • ATENÇÃO: As inscrições para os cursos de extensão serão realizadas em duas etapas:
    1. Preenchimento de dados pessoais no Sistema Apolo;
    2. Envio de documentos através de formulário (o link do formulário será enviado ao email cadastrado).
  • Findo o período de inscrições, os selecionados receberão por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula, conforme a categoria:
    • Estudantes de graduação: R$ 70,00
    • Estudantes de pós-graduação: R$ 130,00
    • Demais interessados: R$ 600,00
  • Emissão dos boletos: 13/12/2023, com vencimento em 29/12/2023. - novo
    • IMPORTANTE: A matrícula será efetivada somente após a confirmação do pagamento pelo banco.

Vagas gratuitas: As vagas gratuitas serão concedidas para alunos USP (graduandos e pós-graduandos), que apresentem renda familiar mensal per capita até 3 salários mínimos, priorizando moradores de fora da cidade de São Paulo e na sequência pela ordem da menor para a maior renda apresentada.
Após realizar a inscrição, enviar um e-mail para cursosext@iag.usp.br, anexando ao e-mail declaração assinada informando atender aos requisitos e solicitando a isenção. As solicitações serão recebidas somente dentro do período de inscrições, de 13/11/2023 às 17:00 do dia 25/11/2023.

 

LISTA DE CURSOS DE EXTENSÃO OFERECIDOS

1. SIG: práticas e aplicações no QGIS

Objetivo: Apresentar o potencial de aplicação do ambiente de sistema de informação geográfica QGIS em apoio a cartografia temática aplicado ao mapeamento geofísico e geológico. O curso fornecerá as ferramentas necessárias para o desenvolvimento de mapas dentro do software. Serão oferecidas aulas teóricas e trabalhos práticos, com enfoque em cartografia sistemática, temática e geoprocessamento.
Carga horária: 15h
Período: de 29/01 a 02/02/2024
Horário: das 9:00 às 12:00
Número de vagas total: 24
Número de vagas gratuitas: 03 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 05
Público-alvo: Alunos e profissionais de geociências e áreas afins
Critérios de seleção: Ordem de inscrição
Ministrantes: Ms. Fabiana Pereira Lasmar e Ms. Felipe Augusto Nascimento de Jesus
Docente responsável: Prof. Dr. Jorge Luís Porsani
Programa: Teoria e aplicação do SIG; Interface do programa QGIS; Tipos e fontes de dados; Sistemas de coordenadas de referência; Tabela de atributos; Georreferenciamento e simbologia; Criação de arquivos vetoriais; Compositor de imagem; Operações vetoriais, matriciais, uniões e filtros; Interpolação de dados e integração de variáveis geológico-geofísicas; Cartografia geológica; Geração de mapas temáticos.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$70,00;
– Alunos de pós-graduação – R$130,00;
– Profissionais – R$600,00
[mais informações]

2. Sonar de Varredura Lateral (SVL): Princípios e Aplicações

Objetivo: Apresentar os conceitos básicos envolvidos no método de Sonar de Varredura Lateral (SVL), processamento dos dados e suas aplicações.
Carga horária: 8h
Período: 31/01 e 01/02/2024
Horário: das 13:00 às 17:00
Número de vagas total: 24
Número de vagas gratuitas: 03 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 05
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas, Geociências, Oceanografia e profissionais de áreas afins.
Critérios de seleção: Ordem de inscrição
Ministrante: Dr. Luiz Antônio Pereira de Souza (LAPS CONSULTING Ltda)
Docente responsável: Prof. Dr. Jorge Luís Porsani
Programa: Fundamentos do Sonar de Varredura Lateral (SVL). Técnicas de aquisição de dados. Processamento de dados. Exemplos de aplicação.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$70,00;
– Alunos de pós-graduação – R$130,00;
– Profissionais – R$600,00
[mais informações]

3. Paleomagnetismo e Paleointensidade para Principiantes

Objetivo: Fornecer os princípios básicos para aqueles que vão desenvolver trabalhos de Paleomagnetismo e Paleointensidade, ou que pretendam adquirir algum conhecimento para entender resultados de pesquisas na área.
Carga horária: 15h
Período: de 29/01 a 02/02/2024
Horário: das 09:00 às 12:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 03 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 05
Público-alvo: Estudantes da área de Ciências da Terra com interesse em Paleomagnetismo.
Requisitos e critérios de seleção: Ordem de inscrição
Ministrantes: Profa. Dra. Daniele Brandt (IAG-USP) e Prof. Dr. Gelvam A. Hartmann (UNICAMP)
Programa: O campo magnético da Terra; o registro do campo nas rochas – tipos de magnetização remanente; técnicas para a recuperação da informação direcional e de intensidade registrada nas rochas com exercícios práticos; polos paleomagnéticos, curva de deriva polar aparente e reconstrução dos continentes; momento de dipolo médio e estudo campo paleomagnético.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$70,00;
– Alunos de pós-graduação – R$130,00;
– Profissionais – R$600,00;
[mais informações]

4. Geração de Mapas Preditivos Utilizando Machine Learning

Objetivo: Apresentar os conceitos básicos envolvidos nos métodos de machine learning (ML), gerar mapas e suas aplicações.
Carga horária: 8h
Período: 29/01 e 30/01/2024
Horário: das 13:00 às 17:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 03 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 05
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas, Geociências e profissionais de áreas afins.
Critérios de seleção: Ordem de inscrição
Ministrantes: Dr. Marcos Vinicius Ferreira - CPRM
Docente responsável: Prof. Dr. Jorge Luís Porsani
Programa: Introdução aos métodos de machine learning (ML). Como mapas preditivos são calculados com ML?. Análise de métricas para avaliação do modelo de ML. Apresentação do Programa gerador dos mapas preditivos. Aquisição de imagens de satélite com o Google Earth Engine. Geração dos mapas preditivos para as áreas selecionadas. Uso de mapas preditivos no mapeamento geológico.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$70,00;
– Alunos de pós-graduação – R$130,00;
– Profissionais – R$600,00
[mais informações]

5. Método Eletromagnético no Domínio do Tempo (TDEM): Modelagem Numérica, Inversão de Dados e Aplicações

Objetivo: Apresentar os conceitos básicos do método TDEM, modelagem numérica, inversão de dados e suas aplicações
Carga horária: 8h
Período: 31/01 e 01/02/2023
Horário: das 13:00 às 17:00
Número de vagas total: 15
Número de vagas gratuitas: [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 05
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas, Geociências e profissionais de áreas afins.
Critérios de seleção: Ordem de inscrição
Ministrantes: Dr. Cassiano Antonio Bortolozo (Pesquisador do CEMADEN)
Docente responsável: Prof. Dr. Jorge Luís Porsani
Programa: Noções básicas sobre o método TDEM, aspectos físicos e detalhes operacionais. Procedimentos de campo e arranjos utilizados. Modelagem numérica e inversão 1D e 2D de dados TDEM. Exemplos de aplicações. 
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$70,00;
– Alunos de pós-graduação – R$130,00;
– Profissionais – R$600,00
[mais informações]

LISTA DE DISCIPLINAS DE PÓS-GRADUAÇÃO OFERECIDAS

1. Modelagem e Interpretação de Dados de Gravimetria e Magnetometria (AGG5954)

Objetivo: Métodos potenciais são amplamente utilizados na geofísica, incluindo nas áreas de recursos energéticos, de estudos crustais e geodinâmicos e de estudos planetários. Embora sua implementação seja relativamente simples quando comparada a outros métodos geofísicos, existem detalhes pouco explorados em sua interpretação que podem alterar o significado geofísico dos resultados. Neste curso, discutiremos os conceitos básicos que estão por trás dos dados. Utilizaremos a teoria do potencial como embasamento teórico e dados reais como embasamento prático e geológico. Além disso, abordaremos tópicos emergentes em métodos potenciais, desde novos entendimentos do conceito de anomalia da gravidade até novos avanços na área de inversão. Todos os conceitos abordados serão exercitados na prática através de exercícios computacionais utilizando dados sintéticos e reais. Essa experimentação é fundamental para criarmos um senso crítico das limitações de cada método e como podem ser interpretados. Os objetivos da disciplina são:

  • Revisar conceitos básicos necessários para entender os dados provenientes de métodos potenciais.
  • Exercitar diferentes métodos de interpretação e modelagem de dados de métodos potenciais.
  • Expor as vantagens e limitações dos métodos existentes na literatura para desenvolver o senso crítico dos participantes.
  • Introduzir tópicos emergentes no nosso entendimento dos dados e em sua interpretação.

Carga horária: 2 créditos - 15h (aulas teóricas: 5h; aulas práticas, seminários e outros: 10h)
Período: de 29/01 a 02/02/2024
Horário: Aulas presenciais de manhã e atividades de tarde.
Número de vagas total: 15
Número de vagas gratuitas: 15
Docente responsável: Prof. Dr. Leonardo Uieda (IAG/USP)
Inscrições e matrícula: 

  • Alunos regulares da USP - Formulário de inclusão de disciplina (até 22/01/2024) - obs.: é necessário autorização do orientador e do responsavel da disciplina
  • Aluno especial - Formulário de inscrição (até 06/12/2023) - obs.: obrigatório que o interessado tenha titulação na graduação.
  • Informações: cpgiag@usp.br

[mais informações]

 

LISTA DE PARTICIPANTES MATRICULADOS

Obs.: Os candidatos selecionados receberão por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula. A matrícula será efetivada após a confirmação do pagamento pelo banco.

SIG: práticas e aplicações no QGIS

  1. Bruno Eifler Greinert
  2. Carla Cristina Candida Silva de Mello Moreira
  3. Eduardo Bruno da Silva
  4. Eric Frota de Sousa
  5. Fabiola Brandão Araujo de Lima
  6. Flavia Lobato Guimaraes
  7. Gabrieli Santos Cautterucci Rodrigues
  8. Gustavo Gosling
  9. Izabela Chiarato de Souza
  10. Karina Andre Nicoli
  11. Luana Tiemi Moletta
  12. Marcelo Conti Novoa
  13. Márcio Matheus Santana Farias
  14. Pedro Campos Lopes
  15. Rafaela Lucia Miyake
  16. Rafaella Souza Torres de Oliveira
  17. Sofia Tiemi Miwa
  18. Ulysses Chaves de Menezes Netto
  19. Wellington Almeida da Silva

 

Sonar de Varredura Lateral (SVL): Princípios e Aplicações

  1. Christian Diego de Carvalho
  2. Claus Naves Eikmeier
  3. Fabiola Brandão Araujo de Lima
  4. Iolanda Maria Aguiar
  5. Izabela Chiarato de Souza
  6. Lucas Santos Nunes
  7. Maria Leticia de Melo Saraiva
  8. Miguel Angelo Araújo Matos da Silva
  9. Pedro Henrique Rocha Xavier Freitas
  10. Rafaella Souza Torres de Oliveira
  11. Samara Rosana Silva dos Santos
  12. Thalita Borba da Silva

 

Paleomagnetismo e Paleointensidade para Principiantes

  1. Biô Koundakis Braga
  2. Edilce do Amaral Albrez
  3. Gabriel Luis Collares de Alcântara Silva
  4. Helvy Mara de Piné Gretter
  5. Iolanda Maria Aguiar
  6. Izabela Chiarato de Souza
  7. João Francisco Moreira de Carvalho
  8. Julia Massucato Silva
  9. Julia Sobral Coutinho
  10. Marcia de Oliveira Assumpção
  11. Mariana Reis Regado
  12. Pedro Afonso Krinski Moreira
  13. Sophia Alejandra Pontes Bezares

 

Geração de Mapas Preditivos Utilizando Machine  Learning

  1. Bruno Cucolo
  2. Bruno Eifler Greinert
  3. Carla Cristina Candida Silva de Mello Moreira
  4. Claus Naves Eikmeier
  5. Emília Maria dos Santos Brasílio
  6. Eric Frota de Sousa
  7. Felipe de Carvalho Vieira Santos
  8. Gabriel Luis Collares de Alcântara Silva
  9. Izabela Chiarato de Souza
  10. Leonardo Augusto Borck Larroza
  11. Luana Tiemi Moletta
  12. Lucas Marques Barros
  13. Miguel Angelo Araújo Matos da Silva
  14. Pedro Afonso Krinski Moreira
  15. Pedro Evangelista Pinheiro
  16. Pedro Henrique Rocha Xavier Freitas
  17. Rafaella Souza Torres de Oliveira
  18. Raphael Fernandes Prieto
  19. Roberto Paulo Zanon dos Santos 
  20. Sophia Alejandra Pontes Bezares
  21. Thiago Barbosa do Carmo
  22. Ulysses Chaves de Menezes Netto
  23. Wellington Almeida da Silva

 

Método Eletromagnético no Domínio do Tempo (TDEM): Modelagem Numérica, Inversão de Dados e Aplicações

  1. Caio Alencar de Matos
  2. Clara Pombo Guimarães
  3. Dandara Saraiva Bezerra
  4. Diogo Luiz Carvalho
  5. Dionísio Uendro Carlos
  6. Iago Sousa Lima Cost
  7. João Francisco Moreira de Carvalho
  8. Julia Sobral Coutinho 
  9. Leonides Guireli Netto
  10. Marcia de Oliveira Assumpção
  11. Rafael Ribeiro Severino 
  12. Raphael Fernandes Prieto 
  13. Wellington Almeida da Silva