A 28ª Escola de Verão de Geofísica será realizada no período de 2 a 13 de fevereiro de 2026, na modalidade presencial. A Escola de Verão tem como objetivo principal oferecer à comunidade cursos sobre diferentes tópicos em Geofísica, tanto no estudo da Terra e seus fenômenos naturais, quanto na exploração de recursos naturais e estudos ambientais e de engenharia.
Contato da Secretaria da Comissão de Cultura e Extensão: cursosext@iag.usp.br.
A Escola de Verão contará ainda com dois eventos, a partir das 14h nas sextas-feiras:
6/2 - Pesquisa Aberta: Mostra científica da pós-graduação em Geofísica
13/2 - Mesa Redonda "Interdisciplinaridade na Prática: Geofísica, Meio Ambiente e Tecnologia"
INSCRIÇÕES
As inscrições são feitas exclusivamente de forma virtual, pelo sistema Apolo da USP, e a seleção será por ordem de inscrição.
Período de inscrições: de 04/08 – 00:00 a 15/08/2025 – 23:59.
Importante: Findo o período de inscrições, os selecionados receberão por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula, conforme a categoria. A matrícula será efetivada somente após a confirmação do pagamento pelo banco.
Análise dos pedidos de isenção: 18 a 22 de agosto de 2025.
Emissão de Boleto e pagamento: 01 a 12 de setembro de 2025. O não pagamento acarretará na perda da vaga.
2ª Chamada - Emissão de boleto de pagamento para lista de espera: 15 a 19 de setembro de 2025 (de acordo com a disponibilidade de vagas, se houver).
3ª Chamada - Emissão de boleto de pagamento para lista de espera: 22 a 26 de setembro de 2025 (somente se houver vagas remanescentes).
Data de divulgação dos matriculados:
1ª Chamada: 15 de setembro de 2025.
2ª Chamada: 22 de setembro de 2025.
3ª Chamada: 29 de setembro de 2025.
Taxas de matrícula por curso:
- R$ 50,00 para estudantes de graduação.
- R$ 100,00 para estudantes de pós-graduação e professores de ensino público e privado
- R$ 350,00 para profissionais autônomos e empresas.
Documentos comprobatórios:
- ESTUDANTE DE GRADUAÇÃO: Atestado de matrícula emitido no 2º semestre 2025 (Inserir documento no campo no campo "histórico escolar").
- ESTUDANTE DE PÓS-GRADUAÇÃO: Ficha do aluno ou atestado de matrícula emitido no 2º semestre de 2025 (Inserir documento no campo no campo "histórico escolar").
- PÓS-DOUTORANDOS: Declaração emitida pela secretaria de Serviço de Pesquisa ou Sistema Atena (Inserir documento no campo no campo "histórico escolar").
- PROFESSORES DE ENSINO PÚBLICO E PRIVADO: declaração da empresa ou holerite referente ao último mês do pagamento (inserir documento no campo "Declaração assinada pelo superior hierárquico com a autorização para o candidato frequentar as atividades do curso").
- PROFISSIONAL: declaração da empresa ou holerite referente ao último mês do pagamento (inserir documento no campo "Declaração assinada pelo superior hierárquico com a autorização para o candidato frequentar as atividades do curso").
*upload de documentos comprobatórios após inscrição:
- CPF.
- Documento principal de identificação (RG, RNE, Protocolo do RNE, Passaporte etc.).
- Histórico Escolar.
- Declaração assinada pelo superior hierárquico com a autorização para o candidato frequentar as atividades do curso.
Vagas gratuitas:
Política de isenção: As vagas gratuitas serão concedidas para alunos (graduandos e pós-graduandos) e servidores de universidade pública, que apresentem renda familiar mensal per capita até 3 salários mínimos, classificados em sequência pela ordem da menor para a maior renda apresentada e priorizando moradores de fora da cidade de São Paulo. Na ausência desta condição e havendo vagas disponíveis os pedidos serão analisados na seguinte ordem de prioridade: 1º Alunos de Graduação USP, 2º Alunos de Pós-Graduação USP, 3º Servidores Públicos da USP, 4º Contrapartida de Patrocinadores e 5º Ministrantes do curso, contemplando o maior número de grupos e por ordem de inscrição. Após realizar a inscrição, enviar um e-mail para cursosext@iag.usp.br, anexando ao e-mail declaração assinada informando atender aos requisitos e solicitando a isenção.
As solicitações serão recebidas somente dentro do período de inscrições, de 00:01 de 04/08/2025 às 23:59 do dia 15/08/2025. A análise dos pedidos de isenção será 18 a 22 de agosto de 2025 e o participante será informado via e-mail se foi contemplado.
CRONOGRAMA DE CURSOS:
DISCIPLINAS CONDENSADAS DE PÓS-GRADUAÇÃO:
LISTA DE CURSOS DE EXTENSÃO OFERECIDOS
1. Treinamento de análise de dados e machine learning com o Orange Data Mining
Objetivo: Capacitar os participantes na utilização do Orange Data Mining para análise de dados e aplicações de machine learning, com foco em práticas interpretativas, reprodutibilidade e aplicações em problemas reais.
Carga horária: 20h
Período: de 09/02 a 13/02/2026
Horário: das 8h às 12h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Prof. Dr. Carlos Henrique Grohmann
Ministrante: Profa. Dra. Camila Duelis Viana
Programa: Breve Introdução à Ciência de Dados e Machine Learning. Introdução ao Orange Data Mining. Pré-processamento e Visualização de Dados. Aprendizado Supervisionado. Aprendizado Não Supervisionado. Estudos de Caso e Aplicações Práticas (Desenvolvimento de projeto individual) e Encerramento e Orientações para Continuidade.
2. Método magnetotelúrico: fundamentos e aplicações
Objetivo: Fornecer os conceitos básicos envolvidos no método magnetotelúrico (MT) para aqueles que vão desenvolver trabalhos ou que pretendam adquirir algum conhecimento para entender os resultados de pesquisas nestas áreas.
Carga horária: 16h
Período: de 09/02 a 12/02/2026
Horário: das 14h às 18h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Prof. Dr. Maurício Bologna
Ministrante: Prof. Dr. Maurício Bologna
3. Geofísica aplicada à geotecnia para mineração
Objetivo: O curso oferece uma visão geral dos conceitos básicos de geotecnia para mineração, destacando o papel da geofísica em diferentes áreas de atuação. Desde os métodos geofísicos para investigação aplicada a geotecnia, monitoramento de estruturas geotécnicas, até a utilização de novas tecnologias para a solução de problemas complexos.
Carga horária: 20h
Período: de 11/02 a 13/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 80 (oitenta)
Docente responsável: Profa. Dra. Renata Constantino
Ministrante: Me. Daniel Coelho e Rafael Trevenzoli Claret Abrantes
Programa: 1. Abertura – Integração e apresentação geral do curso. 2. Geofísica na mineração. 3. Etapas da mineração – da produção à exportação. 4. Gestão de rejeitos, tipos de barragens e métodos construtivo.s 5. Mecanismos de falhas em barragens de rejeitos. 6. “As Built” e “As Is” em estruturas geotécnicas. 7. Sismografia de engenharia. 8. Monitoramento microssísmico. 9. Tecnologias de monitoramento geotécnico. 10. Novas tecnologias e tendências em geofísica aplicada.
4. Mapeamento com drones e modelagem 3D; tecnologia para a percepção de risco
Objetivo: Capacitar os participantes no uso de drones e técnicas de modelagem tridimensional aplicadas à análise e comunicação de riscos naturais.
Carga horária: 16h
Período: de 11/02 a 12/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Prof. Dr. Cassiano Bortolozo
Ministrante: Harideva Marturano Egas e Tatiana Mendes
Programa: Fundamentos de desastres naturais e percepção de risco. Conceitos de sensoriamento remoto aplicados ao mapeamento de áreas instáveis e movimentos de massa. Tecnologias de mapeamento com drones e tipos de sensores disponíveis (RGB, multiespectrais e LiDAR). Planejamento de voos automáticos. Levantamentos com GNSS RTK e pontos de controle. Processamento de dados utilizando softwares livres e de licença acadêmica. Geração de ortofotos, Modelos Digitais de Superfície (MDS), Modelos Digitais de Terreno (MDT), malhas TIN/Mesh e nuvens de pontos densas. Classificação de nuvens e avaliação de acurácia. Aplicações em modelagem 3D voltadas à percepção, análise e comunicação de risco.
5. Geofísica na arborização: avaliação de árvores utilizando os métodos elétrico e GPR
Objetivo: Introduzir aos participantes novas tecnologias de avaliação de árvores (nível 3), voltados para inspeção interna de troncos e mapeamento do sistema radicular.
Carga horária: 15h
Período: de 04/02 a 06/02/2026
Horário: das 9h às 12h e das 14h às 17h
Número de vagas total: 30 (trinta)
Docente responsável: Prof. Dr. Cassiano Bortolozo
Ministrante: Dr. Vinicius Rafael Neris dos Santos
Programa: Método elétrico: eletrorresistividade, polarização induzida - introdução, metodologia e aplicações Método. GPR (ground penetrating radar) - introdução, metodologia e aplicações. Avaliação de árvores: nível 1, 2 e 3 Avaliação interna de troncos de árvores com o método elétrico. Mapeamento de raízes de árvores com os métodos elétrico e GPR. Estudo de casos.
6. Interpretação sísmica básica – exemplos de interpretação em bacias sedimentares do Brasil
Objetivo: A disciplina abordará aspectos teóricos e práticos de técnicas usadas em metodologias de aquisição dos dados sísmicos aplicado na fase exploratória de HC. Breve estudo dos fenômenos associados à propagação das ondas sísmicas. Conceitos básicos sobre as metodologias e etapas do processamento de dados sísmicos de reflexão empregados na geração da imagem sísmica da subsuperfície. Interpretação geológica estrutural e estratigráfica a partir dos dados de reflexão sísmica. Exemplos de sessões sísmicas das principais bacias brasileiras.
Carga horária: 16h
Período: de 05/02 a 06/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Profa. Dra. Renata Constantino
Ministrantes: Iata Anderson de Souza e Danielle Simões
Programa: Fundamentos dos Métodos Sísmicos. Técnicas de aquisição e processamento dos dados sísmicos. Técnicas de interpretação de seções sísmicas. Exemplos de interpretações de seções sísmicas nas bacias sedimentares brasileiras.
7. GMT básico para geociências
Objetivo: Fornecer elementos que permitam a elaboração de diagramas e mapas de uso em ciências da Terra e do Universo utilizando o software livre GMT – Generic Mapping Tools.
Carga horária: 16h
Período: de 09/02 a 12/02/2026
Horário: das 14h às 18h
Número de vagas total: 30 (trinta)
Docente responsável: Prof. Dr. Eder Cassola Molina
Ministrante: Prof. Dr. Eder Cassola Molina
Programa: Introdução ao software livre GMT – aquisição, instalação e ferramentas adicionais. Processamento e representação espacial de dados científicos utilizando as ferramentas do GMT, utilizando dados relacionados à distribuição de sismos, campo de gravidade, campo magnético, topografia, etc., aplicados à Terra e a outros corpos do Sistema Solar.
8. Geofísica Aplicada à Exploração Mineral
Objetivo: Apresentar os principais métodos geofísicos e suas técnicas de aquisição, processamento e interpretação de dados utilizados na exploração mineral.
Carga horária: 20h
Período: de 04/02 a 06/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 24 (vinte e quatro)
Docente responsável: Prof. Dr. Cassiano Bortolozo
Ministrante: Prof. Dr. Marco Antonio Couto Jr.
Programa: Apresentar os conceitos básicos de alguns dos principais métodos geofísicos utilizados na exploração mineral (greenfields e brownfields): magnetometria, gravimetria, eletromagnético indutivo (domínios do tempo e frequência), eletrorresistividade e polarização induzida. O curso abordará de forma introdutória os fundamentos físicos destes métodos e discutirá a aplicação via apresentação de estudos de caso. Uma breve introdução à teoria de inversão geofísica será apresentada, visando proporcionar os fundamentos necessários para a prática computacional através do pacote SimPEG.
9. Kit para Sobrevivência Digital para Cientistas
Objetivo: Nosso principal objetivo é difundir as práticas de ciência aberta e o uso de ferramentas que nos auxiliam a garantir a reprodutibilidade de nossos experimentos e análises computacionais. Para tanto, ensinaremos noções básicas de diversas ferramentas digitais (shell/bash, git, GitHub, make, LaTeX) que podem poupar esforços e frustrações de pesquisadores, alunos e profissionais que lidam com dados (amplamente definido). Além disso, o uso das ferramentas e práticas ensinadas pode potencializar sua produtividade e a robustez de seus fluxos de trabalho. A fluência no uso destas ferramentas também permitirá a colaboração em projetos de software livre desenvolvidos pela comunidade.
Carga horária: 20h
Período: de 09/02 a 13/02/2026
Horário: das 8h às 12h
Número de vagas total: 30 (trinta)
Docente responsável: Prof. Dr. Leonardo Uieda
Ministrante: Prof. Dr. Leonardo Uieda
Programa: 1. Uso do terminal e de shell scripts. 2. Controle de versão e colaboração online com git e GitHub. 3. Automatização de workflows com Make. 4. Criação de artigos, relatórios e teses com LaTeX. 5. Ciência aberta e reprodutível.
10. Tópicos Introdutórios de Geoestatística
Objetivo: Introduzir alguns conceitos de Geoestatística para quem atua com ciência da Terra em seu cotidiano. Este curso visa capacitar os estudantes a compreenderem os conceitos teóricos e práticos da Geoestatística, preparando-os para aplicar esse conhecimento em projetos de pesquisa, exploração de recursos naturais e planejamento ambiental.
Carga horária: 15h
Período: de 09/02 a 10/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 24 (vinte e quatro)
Docente responsável: Prof. Dr. Vagner Elis
Ministrante: Dr. Marcelo Farias Caetano
Programa: Revisão de estatística, modelos estocásticos e suas aplicações. Noções de funções aleatórias e respectiva estacionaridade. Introduzir os conceitos de variáveis regionalizadas, variogramas e “Krigagem”.
11. Método TDEM: Modelagem Numérica, Inversão de Dados e Aplicações
Objetivo: Apresentar os conceitos básicos do método TDEM, modelagem numérica e inversão do método e suas aplicações.
Carga horária: 16h
Período: de 02/02 a 03/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 24 (vinte e quatro)
Docente responsável: Prof. Dr. Cassiano Bortolozo
Ministrante: Prof. Dr. Cassiano Bortolozo
Programa: Noções Básicas sobre o Método TDEM, aspectos físicos e detalhes operacionais. Procedimentos de campo e arranjos utilizados. Modelagem Numérica e inversão 1D e 2D do método TDEM. Aplicações do Método TDEM.
12. Divulgação Científica em Geociências
Objetivo: Apresentar e discutir as diversas formas de divulgação científica (redes sociais, vídeos, podcasts, blogs, etc). Capacitar os participantes a comunicar conteúdos científicos de forma clara, acessível e atrativa, sem perder o rigor técnico. Promover o engajamento de pesquisadores, estudantes e profissionais com ações de popularização da ciência.
Carga horária: 16h
Período: de 09/02 a 10/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 80 (oitenta)
Docente responsável: Prof. Dr. Carlos Henrique Grohmann
Ministrante: Prof. Dr. Carlos Henrique Grohmann e Prof. Dr. George Sand França
Programa: 1. Introdução à Divulgação Científica - O que é, por que é importante, público-alvo. - Diferença entre divulgação, jornalismo e ensino de ciências. - Exemplos bons (e ruins) de divulgação. 2. Plataformas e Formatos - Blogs, podcasts, vídeos (YouTube, TikTok), infográficos, Instagram, Twitter/X, Threads. - Adaptação da linguagem para cada meio. - Algoritmos e como eles afetam o alcance. 3. Narrativas e Linguagem - Como transformar uma pesquisa em uma história. - Jargões, metáforas e analogias úteis. - Técnicas de storytelling científico. 4. Oficinas de Produção de Conteúdo - Criação de um post para rede social sobre um artigo. - Roteiro de vídeo ou podcast. - Infográfico ou carrossel do Instagram. - Apresentação final dos trabalhos.
13. Introdução a Aprendizado de Máquina para Geociências
Objetivo: O curso tem como objetivo introduzir conceitos de Aprendizado de Máquina aplicados às Geociências, proporcionando uma base teórica e prática para a análise e modelagem de dados geocientíficos.
Carga horária: 8h
Período: 02/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Prof. Dr. George Sand França
Ministrante: Prof. Dr. Carlos Henrique Grohmann, Prof. Dr. George Sand França e Me. André Nascimento
Programa: Módulo 1: Fundamentos e Aprendizado Supervisionado. Módulo 2: Aprendizado Não Supervisionadas e Interpretação de Resultados.
14. Deep Learning Aplicado ao Sensoriamento Remoto
Objetivo: O curso visa apresentar os fundamentos teóricos e as aplicações práticas de técnicas de Deep Learning e, além disso, capacitar os participantes a implementar e avaliar modelos de deep learning utilizando a linguagem Python, com ênfase em aplicações com dados de sensoriamento remoto.
Carga horária: 8h
Período: 04/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 20 (vinte)
Docente responsável: Prof. Dr. Carlos Henrique Grohmann
Ministrante: Me. Lucas Pedrosa Soares
Programa: Módulo 1 – Fundamentos de Deep Learning e Redes Neurais (4h). Módulo 2 – Dados Geoespaciais e Aprendizado Supervisionado (4h).
15. Aprendizado de Máquina para Geociências - Geofísica
Objetivo: Este curso é voltado para geocientistas ou estudantes de graduação e pós graduação com conhecimento básico em Aprendizado de Máquina (Machine learning) e Python, visando fornecer conhecimento para aplicação das técnicas em seus bancos de dados.
Carga horária: 8h
Período: 03/02/2026
Horário: das 8h às 12h e das 14h às 18h
Número de vagas total: 30 (trinta)
Docente responsável: Prof. Dr. George Sand França
Ministrante: Prof. Dr. George Sand França e Me. André Nascimento
Programa: Módulo 1: Fundamentos e aplicações básicas (4h). Módulo 2: Aplicações e exemplos científicos (4h).
Certificado
- Serão conferidos certificados de conclusão do curso aos participantes que tiverem no mínimo 75% de presença.
- No certificado constarão dados pessoais, percentual de presença e o número de horas do curso.
- Os certificados serão enviados por e-mail aos alunos aprovados.
IMPORTANTE:
- A INSCRIÇÃO é realizada pela parte "pública" do Sistema Apolo. NÃO É PRECISO LOGAR.
- Qualquer pessoa pode fazer a matrícula, aluno da USP ou não.
- O curso aparecerá no Sistema Apolo somente na data de inscrição indicada para cada curso.
- As vagas são limitadas.
- O Sistema Apolo é gerenciado pela Reitoria. Não temos como dar suporte técnico a eventuais problemas de acesso ao sistema. O suporte da Reitoria é oferecido pelo e-mail: apolo@usp.br.
- Recomendamos a inscrição em computadores. Alguns dispositivos de celulares ou navegadores de internet não conseguem completar a inscrição no Sistema Apolo.
Toda a comunicação será efetuada por meio desta página do IAG/USP e pelo e-mail informado no formulário de inscrição. A falta de resposta ou confirmação por parte do candidato poderá implicar na perda de prazos e até na eliminação do mesmo.
A Coordenação do curso não se responsabiliza por eventuais prejuízos ao candidato decorrentes de incorreção ou desatualização de endereço eletrônico, bem como por quaisquer outros problemas relacionados à sua conta de e-mail, inscrições via internet não recebidas por motivos de ordem técnica dos computadores, falhas de comunicação, congestionamento das linhas de comunicação, bem como outros fatores de ordem técnica que impossibilitem a transferência de dados.