Escola de Verão de Geofísica 2023

Data

Horário de início

14:00

Local

IAG/USP (Rua do Matão, 1226 - Cidade Universitária)

A 25ª Escola de Verão de Geofísica será realizada na semana de 27 de fevereiro a 03 de março de 2023, sob a coordenação da Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra, Prof. Dr. Maurício de Souza Bologna e da Dra. Daniele Brandt.

A Escola de Verão será presencial. Todos os cursos terão monitores (alunos de graduação e pós-graduação) para auxiliar os ministrantes e os alunos.

Contato:

  • Secretaria da Comissão de Cultura e Extensão
  • Telefone: (11) 3091-4694
  • E-mail: cursosext@iag.usp.br

ÍNDICE

INSCRIÇÕES

  • Cursos de extensão: inscrições de 21/11 – 00:00 a 09/12/2022 – 17:00
  • ATENÇÃO: As inscrições para os cursos de extensão serão realizadas em duas etapas:
    1. Preenchimento de dados pessoais no Sistema Apolo;
    2. Envio de documentos através de formulário (o link do formulário será enviado ao email cadastrado).
  • Findo o período de inscrições, os selecionados receberão por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula, conforme a categoria:
    • Estudantes de graduação: R$ 60,00
    • Estudantes de pós-graduação: R$ 120,00
    • Demais interessados: R$ 500,00
  • IMPORTANTE: A matrícula será efetivada após a confirmação do pagamento pelo banco.

Vagas gratuitas: Vagas gratuitas serão concedidas para alunos USP (graduandos e pós-graduandos), terceira idade e outros fora comunidade USP que apresentem renda familiar mensal per capita até 3 salários mínimos, priorizando moradores de fora da cidade de São Paulo e na sequência pela ordem da menor para a maior renda apresentada.
Instruções: Após realizar a inscrição, enviar um e-mail para cursosext@iag.usp.br, anexando ao e-mail declaração assinada informando atender aos requisitos e solicitando a isenção. Importante: As solicitações serão recebidas somente dentro do período de inscrições.

 

LISTA DE CURSOS DE EXTENSÃO OFERECIDOS

1. Fundamentos de Machine Learning para Geocientistas

Justificativa: A geofísica é uma área do conhecimento que se desenvolve essencialmente a partir da manipulação de dados digitais, obtidos de sistemas variados de aquisição. Uma característica comum dos bancos de dados geofísicos é o volume gigantesco de dados, o que torna de fundamental importância o domínio dos conceitos de big data e data mining. Para otimizar o aproveitamento dos dados adquiridos, também é interessante que técnicas de aprendizagem automática sejam usadas nas etapas de processamento. O
presente mini-curso vai apresentar as técnicas mais usuais de machine learning com aplicações em dados geofísicos.
Objetivo: Compreender os princípios de quatro tópicos importantes: Implementar códigos utilizando módulos do Python. Compreender limitações e potencialidades de cada método.
Carga horária: 15h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 9:00 às 12:00
Número de vagas total: 50
Número de vagas gratuitas: 5 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Critérios de seleção: Compreender os princípios de quatro tópicos importantes: Implementar códigos utilizando módulos do Python. Compreender limitações e potencialidades de cada método.
Ministrante: Profa. Dra. Susanne Taina Ramalho Maciel – UnB
Docente responsável: Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra
Programa: Fundamentos de Machine learning. Redes neurais. SVM. Análise de Componentes Principais. Clustering. Bibliografia: – Bishop, C. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning: Springer Press. – Géron, A. (2017). Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. O’Reilly Media, Inc. – Müller, A. C., & Guido, S. (2016). Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. O’Reilly Media, Inc. – Raschka, S. (2015). Python machine learning. Packt Publishing Ltd.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]

2. Generic Mapping Tools (GMT): Processamento e visualização de dados

Justificativa: No contexto das geociências existe a real necessidade da representação de dados espaciais, por isso se faz necessário o conhecimento de ferramentas especializadas. GMT é uma ferramenta de programação gratuita usada para manipular conjuntos de dados geográficos e cartesianos e produção de imagens de alta qualidade.
Objetivo: Fornecer uma visão geral sobre a elaboração de mapas, gráficos e processamento de dados com o pacote GMT por meio de exemplos e atividades práticas.
Carga horária: 15h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 09:00 às 12:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra; profissionais das áreas afins.
Critérios de seleção: Ordem de inscrição.
Ministrante: Dr. Gabriel Negrucci Dragone (IAG/USP)
Docente responsável: Prof. Dr. Mauricio de Souza Bologna
Programa: Ferramentas acessórias: comandos básicos LINUX, awk, princípios de shell scripting. Panorama do pacote GMT: disponibilidade, instalação e documentação. Introdução aos principais comandos. Elaboração de gráficos. Elaboração de mapas em diferentes projeções. Processamento básico de dados, interpolação e gridagem. Obtenção de perfis a partir de grades. Outras ferramentas. Bibliografia: Material apresentado em aula.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]

3. Um breve curso de Sismologia… na prática!

Justificativa: O curso de Introdução à Sismologia é um dos mais tradicionais da Escola de Verão do IAG, sendo também um dos mais procurados pelos alunos. A Sismologia é uma área da Geofísica não muito presente da grade do curso de graduação do IAG e portanto, o curso de verão se torna mais uma oportunidade dos alunos conhecerem e trabalharem um pouco mais diretamente com essa disciplina.
Objetivo: Capacitar o aluno a realizar análises básicas de sismogramas e compreender a importância de estudos sismológicos no país.
Carga horária: 20h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 14:00 às 18:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Requisitos e critérios de seleção: As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição dando prioridade para graduandos e pós-graduandos com formação acadêmica nas áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Ministrantes: MSc. Bruno de Barros Collaço (IEE/USP) e Prof. Dr. Marcelo Sousa de Assumpção (IAG/USP)
Programa: Terremotos, ondas sísmicas, sismicidade brasileira, redes sismográficas, análise de sismogramas e processamento de dados
sismológicos. Bibliografia: Notas de aula Introdução à Sismologia, (apostila fornecida), livro: “Decifrando a Terra”, cap. 3
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00;
[mais informações]

4. SIG: práticas e aplicações no Q-GIS

Justificativa: Na área da geociências existe a real necessidade da representação de dados associados a coordenadas, por isso se faz necessário o conhecimento de um sistema de informação geográfica (SIG), que na maioria das vezes são disponibilizados por pacotes de alto custo. O Qgis, atendendo essa necessidade, é um software livre e utilizado em todo o mundo. É uma ferramenta eficaz e de fácil acesso, portanto o aprimoramento das práticas nesse ambiente justifica a aplicação do curso.
Objetivo: Apresentar o potencial de aplicação do ambiente de sistema de informação geográfica QGIS em apoio a cartografia temática aplicado ao mapeamento geofísico e geológico. O curso fornecerá as ferramentas necessárias para o desenvolvimento de mapas dentro do software. Serão oferecidas aulas teóricas e trabalhos práticos, com enfoque em cartografia sistemática e temática e geoprocessamento.
Carga horária: 20h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 14:00 às 18:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra; profissionais das áreas afins.
Critérios de seleção: As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição dando prioridade para graduandos e pós-graduandos com formação acadêmica nas áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Ministrantes: MSc. Fabiana Pereira Lasmar (IAG) e MSc. Felipe Augusto Nascimento de Jesus (Tetra Tech)
Docente responsável: Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra
Programa: Teoria e aplicação do SIG; Interface do programa QGIS; Tipos e fontes de dados; Sistemas de coordenadas de referência; Tabela de atributos; Georreferenciamento e simbologia; Criação de arquivos vetoriais; Compositor de imagem; Operações vetoriais, matriciais, uniões e filtros; Interpolação de dados e integração de variáveis geológico-geofísicas; Cartografia geológica; Geração de mapas temáticos. Bibliografia: – Explorando o QGIS 3.x – Livro digital (QGIS 3.14 Pi | outubro de 2020). https://github.com/anadallacorte/LIVROQGIS2020 – Introdução ao ambiente SIG QGIS 2o edicao. IBGE 2018 – CÂMARA, Gilberto; MEDEIROS, JS de. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: INPE, 1996. – CÂMARA, Gilberto; DAVIS, Clodoveu; MONTEIRO, Antônio Miguel Vieira. Introdução à ciência da geoinformação. 2001.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]

 

LISTA DE PARTICIPANTES MATRICULADOS

Lista atualizada com os participantes matriculados – 26/01/2023.

Obs.: Os candidatos selecionados receberam por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula. A matrícula foi efetivada após a confirmação do pagamento pelo banco.

Fundamentos de Machine Learning para Geocientistas

  1. Aline Montenegro Araújo
  2. Carolina Silveira de Moraes
  3. Daniel Cunha Coelho
  4. Edwin Leónidas Vargas Guzmán
  5. Emília Maria dos Santos Brasílio
  6. Giovanna Ery Tocuti
  7. Joao Pedro Rodriguez Pinto
  8. Maria Fernanda Mendonça Pereira
  9. Marianna Tagnin
  10. Melissa de Andrade Nunes
  11. Nicolas Santos
  12. Pedro Henrique da Silva Chibane
  13. Raysa de Magalhães Rocha
  14. Tiago Borges da Silva
  15. Túlio Cordeiro Bicudo
  16. Welynton Araujo Ramos
  17. Ygor Sena Macedo

Generic Mapping Tools (GMT): Processamento e visualização de dados

  1. Gustavo Gosling
  2. Janaína Anjos Melo
  3. Leonardo Servan
  4. Mariana Monteiro e Silva
  5. Rafael Kazuo Rodrigues Enomoto

Um breve curso de Sismologia… na prática!

  1. Aline Montenegro Araújo
  2. Andrezza Eugênio Junqueira
  3. Caio Augusto Deiroz Amaral
  4. Daniel Rios de Rosa
  5. Emília Maria dos Santos Brasílio
  6. Lauriany de Jesus Marques
  7. Thereza Mayra de Souza Fialho

SIG: práticas e aplicações no Q-GIS

  1. Anna Clara de Melo Santos
  2. Bibiana Santos Domingues
  3. Fernando Lima de Oliveira
  4. Karine Zuccolan Carvas
  5. Mariana Monteiro e Silva
  6. Matheus Costa Ribeiro
  7. Matheus Picoli de Almeida
  8. Sebaxtian Andrew Mesa Perdomo
  9. Thalita Borba da Silva
  10. Thalita da Silva Fernandes Bezerra
  11. Welynton Araujo Ramos