Ciências Atmosféricas

Resumo

O rio Paraíba do Sul nasce no estado de São Paulo e se distribui entre a Serra da Mantiqueira e a Serra do Mar, percorrendo os estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro, com área de aproximadamente 60000 km² . Sua foz se localiza na cidade de São João da Barra – RJ e tem como alguns de seus principais afluentes os rios Jaguari, Paraibuna, Pomba e Muriaé.

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In the last decades across the South America the number of last millennia paleoclimatic studies and isotopic time series rose substantially allowing the study of the paleo-precipitation on different sites along the Tropical South America or on the monsoon region. However, most of previous works studied the South American Monsoon System (SAMS) in a punctual or very localized region, just assessing the precipitation variability on the records’ site.

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No presente estudo, trabalhamos com a análise de gelo marinho na região do mar de Weddell (ao sul de 60ºS, entre 60ºW e 20ºE), usando dados provenientes de satélite e de reanálise.

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Este trabalho apresenta um estudo de avaliação das condições médias e extremas de ondas na porção oeste do Oceano Atlântico Sul utilizando o modelo WAVEWATCH III (WW3) submetido à forçantes atmosféricas derivadas de regionalizações climáticas com os modelos RegCM4 e WRF, os quais foram aninhados nos modelos climáticos globais HadGEM2-ES e MPI-ESM-MR do CMIP5. O estudo relevou os potenciais efeitos das mudanças climáticas nos parâmetros de ondas que foram investigados através de projeções de clima futuro, considerando o cenário de aquecimento RCP8.5 do IPCC. 

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Moçambique é um país de jusante, partilhando nove das quinze bacias hidrográficas internacionais e historicamente, o mais afetado pelos desastres naturais na África Austral. No ano 2000, as enchentes associadas a uma onda de ciclones tiveram um impacto particularmente ímpar na vida das populações e do país. A bacia hidrográfica do rio Limpopo (BHRL), com uma área total de captação de aproximadamente 415.000 km2, é conhecida pela sua vulnerabilidade a enchentes, altas taxas de evapotranspiração (ET) e secas que causam perdas significativas à comunidade local.

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Este trabalho de mestrado é um dos primeiros estudos sobre o comportamento da concentração de dióxido de carbono atmosférico na cidade de São Paulo através de medidas contínuas em superfície. Inserido no projeto FAPESP – "Área Metropolitana de São Paulo: abordagem integrada mudanças climáticas e qualidade do ar, METROCLIMA MASP", esta dissertação tem o objetivo de analisar a variação temporal e espacial da concentração de CO2 na atmosfera paulistana e realizar uma primeira estimativa da concentração de fundo para a região.

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O principal objetivo deste trabalho é demonstrar a associação entre extremos de água precipitável (Pwat > 48 mm) e Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCMs) intensos durante o verão no estado de São Paulo. Além disso, identificar se há padrões meteorológicos relacionados a esses eventos.
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Os eventos de ressacas no mar, causados por forçantes astronômicas e meteoceanográficas e amplificados pela ação das ondas, representam riscos significativos à navegação, à vida humana no mar e às áreas costeiras. Nesse sentido, a utilização de produtos derivados de modelos numéricos de previsão de ondas é essencial para identificar ressacas e emitir alertas, garantindo a segurança marítima, a engenharia costeira e o planejamento urbano.
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A interação atmosfera-oceano afeta a formação de ondas, com sistemas meteorológicos de alta intensidade que influenciam na direção, período e altura das ondas. Essa dinâmica é crucial para navegação e indústria de petróleo, onde previsões precisas de ondas são essenciais. Ondas extremas, causadas por eventos meteorológicos severos, trazem riscos a embarcações e infraestruturas costeiras.
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Este estudo teve como objetivo avaliar as flutuações de alta frequência da velocidade do vento próximo à superfície, através das variações abruptas de vento ou rampas de vento, e avaliar tendências nos períodos futuros de médio e longo prazos no cenário RCP8.5 no Nordeste do Brasil (NEB). Foram utilizados dados de estações meteorológicas automáticas (EMAs), da reanálise ERA5 e de simulações com o modelo regional RegCM4. As simulações climáticas do RegCM4 foram forçadas pela ERA-Interim e pelos modelos globais HadGEM2 e MPI.